自“阿尔法狗”完胜围棋顶尖高手后,有关人工智能的讨论就从未停歇,人们纷纷憧憬着“智能时代”的到来。但在人工智能火爆的背后,知识图谱才是真正让机器智能化,并满足社会沟通需求的“大杀器”。
为了积极促进知识图谱在企业内的应用,同时加强与专业组织及专家的经验交流,信和研究院于8月16日、17日在天津滨海一号酒店会议中心参加了“2018年全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2018,CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)”,本次会议的主题是:知识计算与语言理解 。
信和研究院参会人员合影
在会上,信和研究院数据技术中心张常青副总监进行了精彩的发言,他向参会者介绍了信和金融知识图谱的三大特点:领先于同行,较早在互金行业运用知识图谱;以个人为节点,以此深度挖掘个人信息和画像;通过展示主借人多度社会关系,有效打击行业黑产。
张常青副总监现场发言
作为大数据的践行者,信和一直紧跟行业发展,积极推动智能科技在互联网金融方面的应用,严格把控风险,持续加强反欺诈能力建设。知识图谱技术作为信和的大数据平台和终端用户之间的纽带,早已被应用在反欺诈、信审、失联客户寻找等重要的业务场景中。实际业务中,凡是与关联相关的业务问题,信和内部专家均在尝试通过知识图谱寻找新的解决方案,目前已经在社团发现、核心节点发现、风险传播等方面积累了宝贵经验。
本次大会已经是CCKS的第六届会议,大会致力于成为国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心会议,并聚集了知识表示、自然语言理解、智能问答、知识抽取、链接数据、图数据库、图挖掘、自动推理等相关技术领域的重要学者和研究人员。
清华大学人工智能研究院院长张钹院士在会上分享了特邀报告“知识与人工智能”,他认为目前的人工智能存在不可解释性、脆弱性以及推广能力弱等缺点,将知识驱动与数据驱动方法结合起来,这种结合带来的新一代的具有理解的人工智能将是今后AI发展的方向。“语义网之父”美国伦斯勒理工学院JamesA.Hendler教授在会上分享了特邀报告“语义网:视觉、现实与修正”。他认为知识图谱技术已经被全球各大顶级企业运用于实践,但是语义网的许多初始愿景仍未实现,语义网的巨大潜力仍待挖掘。
信和研究院正式成立于2017年3月1日,由信和财富战略、产品和数据等职能部门整合发展而来,旨在引领公司科技金融板块未来的新业务、新模式和新技术的发展方向,协同内部跨体系、跨部门的战略管控、流程优化和重大项目实施,推动相关外部机构与公司的高效互动和联盟构建等,为公司发展提供动力 和保障。
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