在当今数字化快速发展的时代,企业要想保持竞争力,就必须紧跟潮流,不断进行自我革新。其中,数字化转型已成为企业发展的重要一环,在这个过程中,数据资产作为企业核心竞争力的关键组成部分,其管理和利用的重要性日益凸显,它不仅是企业的核心竞争优势,更是推动企业发展的重要动力。这些数据不仅代表着企业的过去,更指向企业的未来。
那么如何有效地通过数字化技术快速对企业经营过程中的相关数据进行收集、整理、管理和运营,成为企业数字化转型的关键。
“数据资产”
根据2019年中国信息通信研究院发布的《数据资产管理实践白皮书(4.0版)》把数据资产定义为:由企业拥有或者控制的,能够为企业带来未来经济利益的,以物理或电子的方式记录的数据资源,如文件资料、电子数据等。例如,在政务数据共享交换业务中,各地大数据局通过数据资源平台收集数据,但这些数据并不是天然的数据资产。只有经过数据资产盘点,了解数据的含义,并剔除缺失值、异常值、重复数据等“脏数据”,才能真正称为“数据资产”。
数据资产目前将数据视为一种和资金、设备、技术等同的要素资源,并进而将数据资源转化为可交易的“数据资产”。
“数据资产管理”
数据资产管理是指对数据资产进行一系列规划、控制和管理的活动,包括制定、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序,以确保数据的控制、保护、交付和价值提升。
数据资产管理包含两个关键环节,即数据资源化和数据资产化。首先,将原始的“无序”数据转化为“有序”的数据资源,然后进一步将这些数据资源加工成为能够提供数据服务并促进数据价值变现的资产。
数据资产管理的价值
1. 延长用户生命周期。通过精细化的用户数据管理,企业可以更深入地了解用户需求和行为,从而提供更加精准的产品和服务,进而延长用户生命周期,增加用户价值。
2. 实现精准营销。通过对用户数据的分析,企业可以了解不同用户群体的特点和需求,进而制定更加精准的营销策略,提高营销效果。
3. 跟踪用户成长需求。数据资产管理可以帮助企业跟踪用户的成长需求和变化,从而及时调整产品和服务,提供更加个性化和定制化的产品营销方案。
4. 针对高复购率重要客户。对于高复购率的客户,数据资产管理可以帮助企业进行重点维护和营销,提高客户满意度和忠诚度,进而增加销售业绩。
5. 提高用户回报和愉悦感。通过数据资产管理,企业可以更好地了解用户的需求和反馈,进而优化产品和服务,提高用户的回报和愉悦感,进而提高用户的回购率。
6. 创造相关产品的连带销售场景。通过数据资产管理,企业可以发现不同产品之间的关联和共同点,进而创造相关产品的连带销售场景,增加销售业绩。
低代码平台作为一种能够快速构建和部署软件应用的敏捷开发工具,它让开发人员通过拖拽和简单配置就能快速构建应用程序。这种开发方式不仅大大降低了开发门槛,提高了开发效率,而且让业务人员也能参与到软件开发过程中,实现了业务和技术的深度融合。
由云畅科技历时9年,自主研发的「万应低代码」,即是一款基于云原生和软件工程的思想和方法论设计的业界领先的模型驱动低代码平台。「万应低代码」是诞生于大量政企数字化商用实战与验证,原子化能力行业领先、技术更底层,平台更贴近国内用户的建设思维习惯,覆盖设计、开发、测试、部署、运维等软件应用全生命周期,在复杂软件应用开发方面,具有显著的优势。并且平台引入大数据分析、AI大模型、AIOT等前沿智能化技术和安全保障技术,支持PB级数据处理,通过多种信创兼容及安全认证,提供更为高效、便捷、安全的扩展开发工具,为企业级应用软件开发注入新的活力。
· Tips
“支持PB级数据处理”顾名思义是指支持对PB级以上数据(1PB=1024TB,1TB=1024GB)进行入、存、管、算、出的处理,这对企业技术和产品有着极高的要求。
那么,万应低代码平台是如何帮助企业做好数据资产的相关工作呢?
应用构建:简化流程,提高效率
万应低代码平台是一种可视化的开发工具,可以帮助企业快速构建数据仓库和数据分析工具。通过使用拖拽式的界面设计,企业可以高效地进行数据收集、存储和分析。与传统的繁琐开发方式相比,低代码技术不需要编写大量的代码,降低了开发难度和时间成本。企业可以根据自身的业务需求,通过简单的配置和自定义,快速构建出适应性强、功能完善的企业业务和生产数据管理系统。
数据处理:数据分析和决策支持
平台不仅提供了快速构建企业数据管理系统的工具,还具备强大的数据分析和决策支持功能。通过对企业业务和生产管理系统中的大量数据进行深入分析和挖掘,企业可以获得有价值的洞察和趋势,为管理决策提供科学依据。例如,通过分析资产的使用情况和维护成本,企业可以进行优化调整,提高资产的使用效率并降低成本。
低代码技术的数据分析功能为企业提供了更深入的管理思路和决策支持,帮助企业实现资产管理的精细化和智能化。此外,它还具备强大的数据处理能力,使企业能够快速处理大量数据,提高数据处理效率。例如,通过搭建数据中台,企业可以更好地管理和利用数据资产,为业务决策提供支持。
数据安全:访问控制和备份恢复
提供细粒度的数据访问控制,确保数据的安全存储和加密传输,支持数据审计和合规性要求,实现数据脱敏和匿名化处理,以及提供快速可靠的数据备份和恢复功能。这些特性有助于保护企业数据资产的安全性和隐私性,并提高数据治理和合规性水平。
拓展连接:集成多个系统,实现数据共享
万应低代码支持企业实现数据的快速共享和流通,提高数据的利用价值。低代码技术具备强大的集成能力,可以与企业已有的系统进行深度融合,实现数据的共享和互通。例如,在固定资产管理中,资产信息通常需要与财务系统、采购系统、ERP系统等进行关联,以实现资产的全生命周期管理和准确的成本核算。
低代码技术能够轻松实现这种集成,将各个系统的数据整合起来,让信息流动更加畅通,避免了数据冗余和不一致的问题。通过数据共享,企业能够更全面地了解资产的状态和价值,做出更准确的管理决策。
多端融合:支持移动端应用,灵活管理
万应低代码分为运营平台、开发平台和终端应用三种产品形态。其中,运营平台主要是面向企业、渠道或个人开发者的支撑管理平台;开发平台即是面向低码开发人员做项目应用设计的平台;终端应用是面向应用的最终用户,包含Web、App、小程序、H5等多种应用形式。同时平台提供了一个统一的平台,方便企业跨不同终端进行数据访问和处理,支持移动端应用,让员工可以随时随地进行数据操作。此外,低代码平台还提供了灵活的管理功能,以满足企业不断变化的数据需求。
01 大型园区运营数据场景成功案例
长沙某高新园区:万应智慧园区数字可视化系统
长沙某高新园区,面临着难以管理和利用分散在不同系统和部门的数据、数据质量问题、安全风险问题,同时缺乏有效的工具和方法来分析和应用数据,限制了数据的价值和潜力的发挥。
由万应低代码为该园区量身敏捷打造的智慧园区数字可视化系统,从3D建模、国土楼宇、国土资源、企业基础信息、企业经营信息、物联网数据等多方面对园区和企业进行数据整合和分析,通过柱状图、条形图、饼状图等多种呈现方式,形象地展示园区的整体运营情况,并准确地预测发展趋势,便于园区调整发展规划策略。
· 数据集中化:建立一个集中的数据存储和管理平台,将客户内部各个系统和部门的数据整合到一个统一的数据湖或数据仓库中,实现数据的集中管理和访问。
· 数据质量管控:建立数据质量管控机制,包括数据清洗、去重、校验和标准化等步骤,确保数据的准确性、一致性和完整性。
· 数据安全保护:采取安全措施,包括数据加密、访问控制、身份认证和审计等,保护数据免受未经授权的访问和泄露的风险。
· 数据分析和展示:提供数据分析和展示工具,如数据挖掘、机器学习和业务智能等,帮助客户挖掘数据的价值,支持决策和业务创新,通过万应的数据展示组建,实现数据分析结果的可视化展示。
02 大型企业员工培训数据场景成功案例
湖南某电力企业:“低代码 + 物联网 + 大数据”培训数字化管控平台
某电力企业由于建设前期缺少培训体系的顶层设计,导致企业建设了几个相对独立的培训业务相关的信息化系统(如ERP财务系统、人资平台等),系统间存在数据壁垒,难以沉淀业务数据库,为培训实施管理与规划决策提供数据支撑。
该企业基于万应低代码,利用【连接器】实现业务平台的互联互通,结合【数据中台】的能力,实现培训管理平台业务数据汇集,沉淀培训“六库”:员工库、师资库、场地库、课件库、项目库、人才库。
· 培训数据库-师资库。通过建设师资信息台账、师资工作量统计、教师课酬估算等模块,沉淀师资库,实现师资筹备全过程可视化、师资基础档案规范化、绩效、评优等工作有据可查。
· 培训数据库-场地库。建设培训场地台账,连接场地的硬件设备(电子班牌,摄像头),全景式展示场地占用情况;统计场地使用率,为培训项目建设申报提供数据支撑;实现场地资源线上共享。
· 培训数据统计分析。基于平台沉淀的培训全流程数据、培训资源等基础数据,与在线网络学习平台、ERP财务系统、项目中台等实现互联互通,自动生成公司培训情况对比分析、全年办班统计、经费执行情况统计、全年培训满意率等全局化数据视图,辅助管理层实时管控公司的培训、资金、资源等进展情况,为管理层监督决策提供有效依据。
以上,仅为部分万应低代码在中大型组织的复杂业务场景中的实践案例,更多低代码数字化应用案例可搜索“万应低代码”官网和微信公众号联系获取。
写在最后
低代码平台作为推动企业数字化转型的重要工具,在市场上正受到越来越多的关注。它能够提升企业开发效率,优化数据资产的管理和利用,为企业提供便捷高效的扩展开发工具,帮助企业打造统一化、平台化、精准化、资产化的数字应用快速研发体系,进而推动企业的数字化转型实现持续稳定的发展。通过低代码平台的引入,企业能够更加灵活地应对市场变化,提高业务效率和创新能力,实现数字化转型的全面升级。
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