从搜索用户交互行为的角度猜测百度如何判断文章质量

　　对于安装了百度统计的用户，百度可以根据跳出率、退出率、页面停留时间几个关键指标，很容易对网页质量加以判断。

　　然而，对大部分没有安装百度统计的搜索用户，百度是不可能跟踪这些关键指标的，百度通过迂回战术从侧面分析关键词的匹配度，匹配度越高，表明文章质量度越高。

　　百度如何通过搜索行为判断文章质量?我以为，主要根据以下2点：

　　一、通过对搜索结果的二次点击率(或多次)进行判断

　　二次点击率是指：当用户点击某结果后，(因不满意结果)产生第二次点击(或多次)的比率

　　如果某页面二次点击率非常低，百度搜索引擎有理由相信，此网页的关键词匹配度非常高，同时文章的质量也有保证。因为，众多用户的行为已经为网页投了关键的一票。

　　二次点击率是相对上一条点击而言。百度搜索默认显示10条搜索结果，我们假设一个这样的情景：大量用户点击到第6条结果，就不再点击其他结果，从常理来说，第6条结果的网页，是最匹配的，那么质量度自然较高。如果这种数据表现达到一定程度，百度很可能会把它的排序提高到前面几位(提高排序权重)。

　　二、通过两次点击之前花费的间隔时间进行判断

　　假设百度搜索某个关键词，并按分别顺序点击了A/B/C 3个结果。如下图：

　　根据普通用户习惯，他会先打开并查看A网页，可能结果不满意或信息量不足够，他又回到百度搜索界面，点击了B网页，阅读完B网页后，他又打开C网页。

　　我们可以看到，A->B 时间间隔， B->C 时间间隔 是百度可以获取的信息。 通过海量用户的间隔时间的横向比较分析，百度足够建立这样一个关键指标。

　　假设大量数据显示，A->B 时间间隔为30秒，B->C 时间间隔为 50秒，那么搜索引擎认为，B的质量高于A。 这就是间隔时间判断的一个重要逻辑。

　　以上是我们对“百度如何判断网页质量”猜测的一些逻辑与思路，实际上百度搜索的算法模型肯定更复杂庞大。尤其现在百度产品已经涉及方方面面，百度统计、百度分享还有最近的百度浏览器，相信百度会把这几方面的数据综合利用起来，能够更精准的分析判断网页质量。