泰一数据：从京东618看大数据时代电商新零售之战

泰一数据：从京东618看大数据时代电商新零售之战

原标题：泰一数据：从京东618看大数据时代电商新零售之战

从狂热到理性，电商博弈降温

一年一度的电商年中狂欢节618落下帷幕，今年的618对于京东来说意义非凡。今年是京东618成功举办的第8个年头，京东成立的第13个年头，更是京东实现盈利的第一年。据京东官方宣布京东商城今年累计销售额突破1000亿元，达1199亿。但是通过对比去年同时期，小编发现，今年618的热度是趋于下降的。这场年中的电商盛会，似乎更是京东的主场，去年各大主流电商纷纷登台亮相的场景已不复见。

我国电商行业自1999年进入商业化运作，经过十余年的发展，历经多个发展阶段，已进入到市场发展的瓶颈时期。特别是近三四年，虽然电商市场仍然保持较稳定的增长率，但据《2016年电商消费行为报告》提供的数据显示，电商对社会总零售额的贡献率似乎没有想象那么高，只占了10%左右，绝大部分的消费仍然汇聚于线下实体店。随着流量红利的消失，互联网的流量成本越来越高，电商零售经营成本逐年上升，寻求新的发展契机和转型升级成了当下电商行业最值得思考的问题。泰一数据认为：重构基于大数据技术，建立以数据驱动和线上线下深度融合的零售新模式(新零售)是未来电商行业发展的新出路。

玩转新零售，大数据助力电商打赢翻身仗

新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验、物流配送等进行深度融合的零售新模式。

泰一数据：从京东618看大数据时代电商新零售之战

新零售=大数据+线上+线下+支付+物流

前几年电商行业的蓬勃发展，导致线下实体店经营举步维艰，实体零售与线上电商被人们归属为你死我亡的敌对关系，很多人甚至相信，未来线上与线下势必会决一死战，实体必亡。然而事实真的如此吗?作为电商大军的两大领头，京东和天猫，近年来纷纷布局其线下业务。阿里入股苏宁，京东布局线下商超，亚马逊建线下书店，基于大数据等技术手段，将线上支付、线下体验、物流配送深度融是未来电商零售的核心功能。

反哺市场，引领用户需求

传统零售时代，商家对消费者的了解主要通过办会员卡和建立顾客CRM管理等方式，通过定期举办一些会员满减、积分兑换活动来达到刺激消费者消费的目的。而这些活动通常都是基于商家自身产品销售的需求，并未能结合消费者的潜在需求，因而结果往往并不能达到预期。

泰一数据：从京东618看大数据时代电商新零售之战

大数据的产生很大程度弥补了企业与消费者之间的信息不对称。这些伴随着消费者和企业行为实时产生的海量数据，聚集在电商平台、社交媒体、智能终端、企业内部信息化系统及其他三方服务平台，类型丰富且多样，包含了消费者基本信息、交易信息，消费者评论反馈、行为信息、社交信息、地域信息等等。泰一数据通过自身成熟的大数据管理系统，获取并掌握这些数据，对数据进行多层级分析，提炼有价值的信息。一方面，指导企业提供更具针对性的产品和服务;另一方面，交易双方信息的透明化促进消费者与企业的互动性，为企业实时把握消费者需求提高依据，推动电子商务的价值创造方式发生转变，引导消费者参与产品生产和价值创造。

精准预测，有效分流

泰一数据通过整合来自各渠道的消费者数据，形成目标客群的全面信息，为及时、全面、精准预测消费者需求奠定基础。而基于Hadoop的大数据技术则使得快速、精细化分析消费者偏好和行为轨迹成为可能。移动智能终端设备普有的WiFi定位技术提供了用户的地理位置数据，使得提供基于地理位置的服务成为可能。智能手机的唯一性让一对一的定制化服务成为可能。新零售时代，大数据、移动智能终端促进数据收集、数据分析、精准推送的密切衔接，实现了精准预测，有效分流。

泰一数据：从京东618看大数据时代电商新零售之战

物流配送作为电商企业直接与消费者面对面直接接触的环节，其效率直接影响到消费者对产品的服务体验，是让客户产生二次购买的一个不可或缺的重要环节，与企业形象息息相关。众所周知，京东负责配送的是其旗下自有的物流公司，京东在各区域建立仓库，提前把供应商库存汇集到各仓库，订单产生后，就近安排配送，具有送货及时的保障。 但京东模式需要准确的销量预测，需要权衡物流的成本与效率来进行有效的分流。通过大数据精准预测，实施有效分流，缩减成本，提高物流配送效率。

关于泰一数据

泰一数据是泰一指尚(股票简称:浙江富润，股票代码：600070)旗下数据商业服务品牌，依托于泰一指尚领先的大数据技术实力和应用能力，拥有覆盖12大行业，超过6万品牌，25万商品，3000万基础数据积累。利用独有的数据挖掘算法、个性化的标签体系、全网实时数据监测分析以及可视化展现技术，通过连续性的数据构建形成营销闭环，为客户实际的全业务场景提供消费者洞察、品牌研究与媒介研究。基于大数据的商业信息洞察，帮助客户实现大数据分析与应用，建构数据价值发现和应用创新能力。